管理人のイエイリです。

日本列島をゆっくりと北上中の台風5号は、各地で河川の氾濫など大きな被害をもたらしています。

現在、河川氾濫の危険を把握するためには、人手による河川水位の上昇を目視確認することが必要です。

そこで茨城大学と日本電気（NEC）は、河川の画像をもとに氾濫の危険度の判断支援を行う「NEC水害対策支援システム」の実証実験を、2017年7月21日から茨城県水戸市内で開始しました。

同市内を流れる桜川の流れを、偕楽園周辺に設置した汎用カメラで撮影し、水位や水の色などが異なる様々な状態の画像を

ナ、ナ、ナ、ナント、

AI（人工知能）に学習

させ、氾濫の危険レベルを自動的に判別させるものなのです。

水害対策支援システムの画面イメージ（資料：茨城大学、NEC）

この実証実験は、茨城大学ICTグローカル教育研究センター副センター長の齋藤修特命教授らの研究グループが水害発生時の河川の特注に関する学術的知見を、NECが最先端AI技術群「NEC the WISE」のディープラーニング(深層学習)技術を搭載した「NEC Advanced Analytics – RAPID機械学習」を、それぞれ提供しあって進めているものです。

これまでは人間が川の状態を常時、監視しながら河川の増水や洪水の危険性などを判断していました。

このシステムが実用化されると、現実の河川の変化→カメラでデータ化→コンピューターで分析→氾濫の危険を現場にフィードバックするという、

河川防災のIoT化

も、実現できそうですね。（IoT：モノのインターネット）

使っているカメラは、汎用のものなので価格も安く、小さな河川でもあちこちに取り付けられそうです。

河川の監視はAIに手伝ってもらいながら、人間は氾濫に備えた避難対策などに注力するという防災の分業体制が見えてきました。