12/12~13東京、GTC Japan 2017を開催

2017年12月4日

GTC Japan 2017

2017/12/12(火) 10:00 ~ 2017/12/13(水) 18:30

ヒルトン東京お台場      (東京都 港区台場 1-9-1)

[主催] エヌビディア合同会社

お申し込みはこちら

お一人様合計 1 枚まで

合計 1 枚まで申込可能 (残:1 )

    • 種類
    • 金額(税込)
    • 枚数
    • カンファレンス + トレーニング

      トレーニング パス購入者の方は初日の Deep Learning Institute (DLI) ハンズオン トレーニングから最大 3 つのコースを受講することが可能です。また、2 日目の「Ask the Expert」セッションにて講師に直接質問ができます。
      ※お申込後のキャンセルはお受けいたしかねますので予めご了承ください。

    • ¥32,400
      • カンファレンス

        ※お申込後のキャンセルはお受けいたしかねますので予めご了承ください。

      • ¥10,800
        • カンファレンス(学生)

          ※受付時に学生証の提示をお願いいたします。

        • 無料
        • 売切
        • カンファレンス + トレーニング(セキュアシート)受付期間が終了しました

          セキュア シートはPCをご準備いたします。事前のセットアップは不要、PC を持参せずにトレーニングに参加することが可能です。
          ※お申込後のキャンセルはお受けいたしかねますので予めご了承ください。

        • ¥64,800
        • -

      プロモーションコードをお持ちのお客様は、対象のコードを入力し【適用】ボタンを押してください。

              適用

      このイベントでは、領収書データをご利用いただけます

      チケットの購入後、「マイチケット」ページ に “領収書データ表示” という ボタンが表示されますので、そちらから領収書データを表示し、必要に応じて印刷をしてください 。

      イベント概要

      エヌビディアはこれまで 8回の GPU テクノロジ イベントを日本で実施し、年々規模を拡大してきました。 9回目となる今回は基調講演に NVIDIA 創業者 兼 CEO Jensen Huang を迎え、さらに充実した内容で開催します。 GPU テクノロジの活用はグラフィックスや HPC の分野から、仮想化・リモートグラフィックス、自動運転へと大きく拡がっています。 特にディープラーニングでGPUの利用が急速に広がっています。これら最新技術情報、DLIなど、70 以上のセッションが予定される GTC Japan 2017 は GPU テクノロジ関係者が一堂に会する日本最大のイベントです。テクニカル セッション、幅広い分野のリーダー、画期的製品やソリューションが集まる GTC Japan 2017 は、絶対に見逃せないイベントです。
      ■カンファレンス + トレーニング 参加に際しまして

      当日持参をお願いするもの

      ・Windows 7 以降、あるいは OS X 10.10 以降が稼働し、Wi-Fi に接続可能なノート PC。 ・IEEE802.11a(5 GHz帯)対応の製品を推奨。 ※ PC に GPU は不要です。 ※ 「セキュアシート」をお申し込みの方は、PC の持参は不要です。  電源と Wi-Fi は会場で用意します。有線 LAN の用意はありません。
      事前に準備していただきたいこと ・Qwiklabs (https://nvlabs.qwiklab.com) のアカウントがなければ作成(すべての方) ・持参いただく PC に以下の作業もお願いします。

      ・Google Chrome または FireFox の最新版をインストール (Internet Explorer では正常に操作ができないことがあります) ・最新のセキュリティ更新プログラム(セキュリティパッチ)を適用。 ・アンチウィルス ソフトウェアのリアルタイム保護機能を無効化できることを確認。 (当日はリアルタイム保護を無効にしてください。ハンズオンの実施に支障をきたす場合があります) ・最新のパターンファイルでウィルス スキャンを実施。  ・DRIVE PX2を使うラボを受講される方は、事前に NoMachine (https://www.nomachine.com/) のインストールをお願いします。NoMachine が動作しない場合、ラボを受講できません。

      詳細はこちら https://www.gputechconf.jp/

      詳しくは、NVIDIAのウェブサイトで。